OpenAI revoluciona la IA con modelos capaces de razonar como humanos
El primero, o1, está entrenado para responder preguntas complejas más rápido que una persona. El o1-mini es una versión más pequeña y menos costosa
Tecnología
OpenAI describe o1 como un avance hacia su objetivo de crear una IA con capacidades similares a las humanas
OpenAI dio a conocer su nuevo modelo de IA, llamado o1, el primero de una serie de modelos diseñados para mejorar el razonamiento. Este modelo está entrenado para responder preguntas complejas más rápido que un humano.
Junto con o1, también se lanzó o1-mini, una versión más pequeña y económica. Este anuncio ha confirmado los rumores en torno al esperado modelo "Strawberry", que ha generado mucha expectativa en la comunidad de inteligencia artificial.
"Entrenamos a estos modelos para que dediquen más tiempo a pensar en los problemas antes de responder, de forma similar a como lo haría una persona. A través del entrenamiento, aprenden a refinar su proceso de pensamiento, a probar diferentes estrategias y a reconocer sus errores", afirmó OpenAI.
OpenAI describe o1 como un avance hacia su objetivo de crear una IA con capacidades similares a las humanas.
Los usuarios de ChatGPT Plus y Team ya tienen acceso a las versiones o1-preview y o1-mini. Los usuarios de Enterprise y Edu podrán acceder a estos modelos la próxima semana.
OpenAI planea ofrecer acceso a o1-mini para todos los usuarios gratuitos de ChatGPT, aunque aún no ha fijado una fecha de lanzamiento.
Sin embargo, el acceso al modelo o1 para desarrolladores es bastante costoso: en la API, o1-preview tiene un precio de $15 por millón de tokens de entrada y $60 por millón de tokens de salida. Comparativamente, GPT-4o cuesta $5 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida.
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Mejor que GPT-4o
El modelo o1 se distingue de sus predecesores por su entrenamiento, que se basa en un algoritmo de optimización completamente nuevo y un dataset de entrenamiento especialmente diseñado para él, según el director de investigación de OpenAI, Jerry Tworek.
Utiliza aprendizaje por refuerzo, una técnica que enseña al sistema a resolver problemas mediante recompensas y castigos, siguiendo una "cadena de pensamiento" similar al razonamiento humano.
Gracias a este nuevo enfoque, OpenAI asegura que el modelo o1 es más preciso y comete menos errores. Bob McGrew, jefe de investigación de OpenAI, afirma que o1 ha demostrado ser mucho mejor que GPT-4o en pruebas complejas, como el examen de matemáticas del AP, logrando un 83% de respuestas correctas frente al 13% de GPT-4o en el examen de calificación de la Olimpiada Internacional de Matemáticas.
@alanrguez16